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CodeToon: Story Ideation, Auto Comic Generation, and Structure Mapping for Code-Driven Storytelling
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Tipo Preimpresión Autor Sangho Suh Autor Jian Zhao Autor Edith Law Resumen Los trabajos recientes demuestran cómo podemos diseñar y usar tiras de codificación, una forma de tiras cómicas con el código correspondiente, para mejorar la enseñanza y el aprendizaje en la programación. Sin embargo, crear tiras de codificación es un proceso creativo que requiere mucho tiempo. Los creadores tienen que generar historias a partir de código (código->historia) y diseñar cómics a partir de historias (historia->cómic). Contribuimos con CodeToon, una herramienta de creación de historietas que facilita este proceso de narración basado en código con dos mecanismos: (1) ideación de la historia a partir del código usando metáforas y (2) generación automática de historietas a partir de la historia. Realizamos un estudio de usuarios de dos partes que evalúa la herramienta y los cómics generados por los participantes para probar si CodeToon facilita el proceso de creación y ayuda a generar cómics de calidad. Nuestros resultados muestran que CodeToon ayuda a los usuarios a crear tiras de codificación precisas, informativas y útiles en un tiempo significativamente más corto. En general, este trabajo aporta métodos y pautas de diseño para la narración basada en código y abre oportunidades para usar el arte para apoyar la educación en informática. Recent work demonstrated how we can design and use coding strips, a form of comic strips with corresponding code, to enhance teaching and learning in programming. However, creating coding strips is a creative, time-consuming process. Creators have to generate stories from code (code->story) and design comics from stories (story->comic). We contribute CodeToon, a comic authoring tool that facilitates this code-driven storytelling process with two mechanisms: (1) story ideation from code using metaphor and (2) automatic comic generation from the story. We conducted a two-part user study that evaluates the tool and the comics generated by participants to test whether CodeToon facilitates the authoring process and helps generate quality comics. Our results show that CodeToon helps users create accurate, informative, and useful coding strips in a significantly shorter time. Overall, this work contributes methods and design guidelines for code-driven storytelling and opens up opportunities for using art to support computer science education.
URL http://arxiv.org/abs/2208.12981 Accedido 21/9/2022 9:30:35 Adicional arXiv:2208.12981 [cs] DOI 10.1145/3526113.3545617 Suh, S., Zhao, J., & Law, E. (2022). CodeToon: Story Ideation, Auto Comic Generation, and Structure Mapping for Code-Driven Storytelling. https://doi.org/10.1145/3526113.3545617Puedes descargar la referencia actualizada a este y otros artículos similares desde tbotkBD.
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